pometa

この連載は、E資格の勉強中に学んだ内容を記事としてまとめるものです。 E資格を受験される方のおさらいや、E資格に興味のある方の参考となれば幸いです。 前回（第2回目）は、ニューラルネットワークの基本要 ...

今回は「E資格」勉強記録の第２回目です。 前回の記事ではディープラーニングの概要について紹介しました。 今回はニューラルネットワークの基本要素となるパーセプトロンについてです。 パーセプトロン まずは ...

はじめに こんにちは、ぽめたです。AI資格の「E資格」の勉強記録をブログ記事にしていこう思います。 今回は勉強記録の第１回目です。 初回ということもあり、ディープラーニングの導入について概要をまとめま ...

はじめに G検定/E資格合格者(CDLEメンバー)のみが参加できるCDLEハッカソン2020の予測性能部門（SIGNATE開催）に参加し、1位を獲得することができました！ コンペのタスク内容は、気象衛 ...

前回の記事では、PyTorchでディープラーニングを実装するための基本フローを紹介しました。 Program as Life  2 Pockets【初心者向け】PyTorch ディープラーニ ...

昨今、様々なOSSのディープラーニングフレームワークがあり気軽に利用できます。有名どころですとGoogleのTensorFlowやKeras、そしてPyTorchでしょうか。 最近ではPyTorchの ...

はじめに 大人気のディープラーニング学習本「ゼロから作るDeepLearning」では、TensorFlowやPytorchディープラーニングのフレームワークを使うことなく「ゼロから作る」ことでより深 ...

AIの資格、JDLA Deep Learning for GENERAL 、E資格（2020#1）に合格できたので、E資格の紹介と私の勉強法を紹介したいと思います。 G検定の勉強法ついてはこちらの記事 ...

確率変数の期待値 確率変数はいろいろな値をとります。確率変数がとる値の平均を期待値といいます。確率変数\(X\)がとる値の平均を期待値 Wxpectation といい、\( E(X) \)と書きます。 ...

確率分布まとめ 統計検定2級で頻出の確率分布をまとめした。 ポアソン分布と指数分布は似た関係にあります。下の図はポアソン分布と指数分布の関係を図示したものです。 ポアソン分布と指数分布に共通するパラメ ...