pometa

前回の記事では、PyTorchでディープラーニングを実装するための基本フローを紹介しました。 Program as Life2020.07.13【初心者向け】PyTorch ディープラーニング実装の基 ...

いまのご時世、様々なディープラーニングのフレームワークがOSSとなり気軽に利用できるようになっています。有名どころですとGoogleのTensorFlowやKeras、そしてPyTorchでしょうか。 ...

はじめに 大人気のディープラーニング学習本「ゼロから作るDeepLearning」では、TensorFlowやPytorchディープラーニングのフレームワークを使うことなく「ゼロから作る」ことでより深 ...

AIの資格、JDLA Deep Learning for GENERAL 、E資格（2020#1）に合格できたので、E資格の紹介と私の勉強法を紹介したいと思います。 G検定の勉強法ついてはこちらの記事 ...

確率変数の期待値 確率変数はいろいろな値をとります。確率変数がとる値の平均を期待値といいます。確率変数\(X\)がとる値の平均を期待値 Wxpectation といい、\( E(X) \)と書きます。 ...

確率分布まとめ 統計検定2級で頻出の確率分布をまとめした。 ポアソン分布と指数分布は似た関係にあります。下の図はポアソン分布と指数分布の関係を図示したものです。 ポアソン分布と指数分布に共通するパラメ ...

確率変数 「確率変数」とは、確率的に動く変数のことです。 確率変数は\(X\)のように大文字で表します。（大文字は確率変数、小文字は実際とった値です。） 確率変数には離散型と連続型があります。 離散型 ...

AIの資格、JDLA Deep Learning for GENERAL いわゆるG検定（2019#3）を受験し合格したので、G検定の紹介と私の勉強法を紹介したいと思います。 E資格の勉強法については ...

はじめに pythonのグラフ化ライブラリMatplotlibの基本的な使い方を備忘録としてまとめます。 Matplotlibはグラフを描画できるオープンソースライブラリでpythonの基本的なグラフ ...

はじめに pythonのグラフ化ライブラリholoviewsの基本的な使い方を備忘録としてまとめます。 holoviewsはインタラクティブ（マウス操作でグラフをぐいぐい移動したり拡大縮小したりできる ...