【python】グラフ化ライブラリMatplotlibの基本的な使い方

import matplotlib.pyplot as plt

#JupyterNotebookでインライン表示するための宣言
%matplotlib inline

#データ作成
import numpy as np
y = np.random.randn(100)
x = np.arange(100)

#散布図 plt.scatter
plt.scatter(x,y)
plt.show()

# marker "+" "^" "x" "s" "o" "*"
plt.scatter(x,y, c="red", marker="x")
plt.show

#折れ線グラフ plt.plot
plt.plot(x,y)
plt.show()

#線種　'dotted' 'dashdot' 'solid'
plt.plot(x, y, c="red", linestyle='dashdot', linewidth=2)
plt.show()

#ヒストグラム plt.hist
plt.hist(y, bins=15)
plt.show()

#画像のサイズを変更 
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

#タイトル、X軸ラベル・Y軸ラベル、罫線の追加
plt.title('Test Graph')    #タイトル
plt.xlabel('X Label')      #X軸ラベル
plt.ylabel('Y Label')      #Y軸ラベル
plt.grid()                 #罫線
plt.scatter(x,y)
plt.show()

#凡例の追加
plt.scatter(x,y, label='Label1')
plt.scatter(x,y*2, label='Label2')
plt.legend()
plt.show()

#グラフの複数配置
# 新規のウィンドウを描画
plt.figure(figsize=(10,8))

# 左上
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x, y)

# 右上
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x*2, y*2)

# 左下
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x*3, y*3)

# 右下
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x*4, y*4)

# グラフ間の間隔を調整
# wspace:左右の余白 、hspace:上下の余白
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.6)

plt.show()

#グラフの複数配置
# 新規のウィンドウを描画
fig = plt.figure(figsize=(10,8)) # Figureオブジェクト作成

# サブプロットを追加
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) # figに属するAxesオブジェクトを左上に作成
ax1.plot(x, y)

ax1.set_xlabel('ax1_X')      #axに軸ラベルを指定するときはset_xlabelを使う
ax1.set_ylabel('ax1_Y')

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) # figに属するAxesオブジェクトを右上に作成
ax2.plot(x*2, y*2)

ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) # figに属するAxesオブジェクトを左下に作成
ax3.plot(x*3, y*3)

ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) # figに属するAxesオブジェクトを右下に作成
ax4.plot(x*4, y*4)


# グラフ間の間隔を調整
# wspace:左右の余白 、hspace:上下の余白
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.6)

plt.show()

#等高線
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10, 0.05) #x軸の描画範囲の生成。0から10まで0.05刻み。
y = np.arange(0, 10, 0.05) #y軸の描画範囲の生成。0から10まで0.05刻み。

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(X) + np.cos(Y)   # 表示する計算式の指定。等高線はZに対して作られる。

plt.figure(figsize=(10,50),dpi=100) #グラフサイズ

# 等高線図の生成
cont=plt.contour(X,Y,Z,  10, vmin=-1,vmax=1, colors=['black'])
cont.clabel(fmt='%1.2f', fontsize=12) #等高線のラベル

# 特定の値で等高線（色指定）を生成
cont1 = plt.contour(X,Y,Z,  levels=[-1.00], colors=['red'], linewidths=3)
cont1.clabel(fmt='%1.2f', fontsize=16) #等高線のラベル

plt.xlabel('X', fontsize=24)
plt.ylabel('Y', fontsize=24)

plt.pcolormesh(X,Y,Z, cmap='rainbow') #カラー等高線図
pp=plt.colorbar (orientation="vertical") # カラーバーの表示 
pp.set_label("Label",  fontsize=24)

plt.show()